106年moea_joint_essay — 資料庫及資料探勘、程式設計

共 14 題 · 含 AI 詳解

第一題 k-均值聚類法(k-Means Clustering)是資料探勘常使用之分群(Clustering)方法，請回答下列問題。（10 分，每小題 5 分） 3 小題 › 第二題 某公司之關聯式人事資料庫如【附圖】所示，請回答下列問題：（15 分） 4 小題 › 第三題 【表 1】是某一簡化後的信用卡交易紀錄表，請試用 k-近鄰算法( k-Nearest Neighbors Algriothm, kNN 或稱案例推論法)回答下列… 3 小題 › 第四題 【表 2】為某工程的工作計畫，請以頂點工作網路(Activity On Vertex Network)的應用，回答下列問題。(未列出算式不計分)（10 分，每小… 2 小題 › 第五題 試以設計線上英文字典查詢的搜尋法為例，假設其資料分布均勻，請回答下列問題：（15分） 2 小題 ›