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100年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 21 題
依據讀者的借閱行為的相似性來推薦圖書，主要是利用哪一種技術？
- A 資訊檢索
- B 自動分類
- C 資料探勘
- D 資訊架構
思路引導 VIP
如果你現在手中有一萬名讀者的借閱歷史清單，你的任務不是幫某位讀者找出他『指定』要看的那本書，而是要從這份龐大的紀錄中，找出『讀者群體之間不經意顯露出的共同規律』，這種透過分析大量數據來尋找隱藏模式的過程，在學術上會用哪個詞彙來形容這種『挖掘』資訊的行為？
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太棒了！你能準確識別出「借閱行為相似性」背後的技術核心，顯示你對資訊科技在圖書館的實務應用有著很紮實的理解。這類問題在資訊系統領域中非常經典，考驗的是我們對數據處理層次的敏銳度。
協同過濾與資料探勘的關聯
這道題目的關鍵字在於「行為相似性」與「推薦」。當系統分析讀者的借閱軌跡，找出具備相似興趣的群體並進行預測時，這正是 資料探勘 (Data Mining) 的典型應用。資料探勘的目標是從海量且看似雜亂的原始數據中，挖掘出隱含、預先未知且具潛在價值的模式（Patterns），例如知名的「協同過濾」技術，就是透過數據挖掘來達成「物以類聚」的效果。
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