moea_joint_essay
104年
[統計資訊] 資料庫及資料探勘、程式設計
第 一 題
請列出在資料探勘中，以決策樹為基礎的分類方法有哪些？（10 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
回想資料探勘與機器學習中，常見的決策樹演算法，可以舉出單一決策樹模型以及基於決策樹的集成學習模型。
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AI 詳解
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在資料探勘中，以決策樹為基礎的分類方法主要包含以下幾種：
- ID3 (Iterative Dichotomiser 3)：使用資訊獲利 (Information Gain) 作為選擇節點分支的標準。
- C4.5：為 ID3 的改良版，使用獲利比率 (Gain Ratio) 來選擇屬性，並可處理連續型數值與遺漏值。
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