moea_joint
104年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 45 題
資料探勘學門的興起,與下列哪一項技術關聯度最低?
- A 大量資料收集技術
- B 高效能多處理器電腦架構
- C 高速網路崛起
- D 資料探勘演算法
思路引導 VIP
若我們將資料探勘比喻為「從礦山中提煉黃金」的技術，請思考一下：在『礦石儲量』、『提煉的化學公式』與『碎礦機的功率』這三項因素中，哪一項與『金礦提煉技術本身的突破』最不直接相關？
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恭喜你做出正確的判斷！你能敏銳地辨析出「資料處理的核心需求」與「外部通訊環境」之間的權重差異，這展現了你對資料探勘本質的深刻理解。資料探勘（Data Mining）的核心在於從海量數據中發掘潛在的知識與模式，因此這門學問的興起，必然依賴於大量資料的累積（A）作為原料、高效能硬體（B）提供運算動力，以及演算法（D）作為轉化資訊的靈魂，這三者缺一不可。
資料處理與通訊技術的區別
相對而言，「高速網路的崛起」雖然優化了資料傳遞的效率，讓分散式計算更便利，但它更偏向於資通訊基礎建設的範疇，而非資料探勘學門發展的核心驅動力。即使在網路頻寬受限的環境下，只要具備足夠的數據集與運算能力，資料探勘的理論與實務依然能有效運作。這題的鑑別度在於測試學生是否能釐清「資料儲存與運算」與「資料流通」在學科定位上的先後關係，屬於基礎觀念中帶有細微陷阱的題目。