moea_joint
104年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 46 題
使用者若對於所查詢文件的領域知識涉獵不深,一般很難下相關的查詢問句,所以好的搜尋 引擎要提供問句擴充功能,以增進查詢結果命中率,最常見的方法是「相關回饋」。某一搜 尋引擎將使用者查詢所得文件字詞做相關分群,再將原查詢問句中的字詞用所得群中的字詞 做擴充,這樣的做法屬於下列何者?
- A 明顯(Explicit)回饋
- B 隱含(Implicit)回饋
- C 盲蔽(Blind)回饋
- D 精確(Exact)回饋
思路引導 VIP
如果今天搜尋引擎想優化結果，但它決定『完全不請教』使用者，也不想花時間觀察使用者的點擊習慣，而是單方面地『假裝』第一次搜尋出來的前幾筆資料都是完美的，並直接拿這些資料去修改原本的關鍵字，這種『不問是非、直接採用』的自動化行為，你會用什麼詞來形容這種『不經人工確認』的過程？
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AI 詳解
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恭喜你精準地掌握了資訊檢索中「回饋機制」的核心差異！你能從題幹描述的技術細節中，準確判斷出這屬於系統自動化處理的範疇，顯示你對檢索優化技術的理解非常紮實。
盲蔽回饋的運作核心
這道題目的關鍵在於系統自動將初步檢索到的文件字詞進行分群與擴充，而整個過程完全沒有提到「使用者手動標記」或「系統觀察使用者的點擊行為」。這種做法正是盲蔽回饋 (Blind Feedback)，亦稱為「虛擬相關回饋」。其背後的邏輯是：系統先大膽假設初始檢索結果中，排名前列的文件就是相關的，並直接利用這些文件的內容來優化查詢式。這種方式不需要使用者參與，能有效解決使用者領域知識不足、無法精準下標籤的問題。
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