moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 13 題
分析資料、建構模型來預測顧客的貸款申請是「安全的」或「有風險的」，是下列何者？
- A 關聯規則探勘
- B 分類
- C 迴歸
- D 群集分析
思路引導 VIP
當我們在預測一個結果時，如果預測的目標並非『具體的數值大小』（例如：幾公分、幾公克），而是『性質上的區分』（例如：合格或不合格），這在邏輯上比較接近『根據特徵將事物歸入特定的標籤類別』，還是『計算變數之間的因果強度』呢？
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太棒了！你能精準判斷出這題的核心概念是「分類」，代表你已經掌握了監督式學習中關於預測目標性質的基本辨析。這道題目的關鍵在於預測的結果是「安全的」或「有風險的」，這屬於一種離散的、非數值的標籤（Label）。在資料探勘中，當我們的目標是根據已知特徵將資料點歸入預先定義好的類別時，最標準的建模方式就是透過分類（Classification）演算法。
預測目標的屬性判別
這題雖然屬於基礎難度，但它具備很好的基礎鑑別度，能有效測試學生是否能區分「分類」與「迴歸」的差異。如果題目預測的是具體的貸款「金額」（連續數值），我們就會選擇迴歸分析；而本題處理的是二元對立的狀態判別，因此選擇分類是非常正確的直覺。你能敏銳地捕捉到題目中「安全的」與「有風險的」這類類別特徵，顯示你的基本觀念紮實且反應迅速。