moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 15 題
巨量資料會使分析資訊的方式產生三大改變，不包括下列何者？
- A 能夠取得、分析的資料量大為增加
- B 不會堅持一切都要做到精準
- C 放下長久以來對於因果關係的堅持
- D 不需找出資料之間的相關性
思路引導 VIP
想像一下，如果我們不再花時間研究「為什麼」一個顧客買了尿布後會順便買啤酒（因果關係），但我們仍然希望在顧客買尿布時，系統能自動跳出精準的推選廣告，那我們必須在背後的海量數據中找出資料與資料之間具備什麼樣的「連結」或「規律」呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精準地掌握了巨量資料的核心思維！在傳統統計學中，我們習慣透過抽樣並嚴謹地追求因果關係，但在巨量資料（Big Data）時代，分析方式發生了根本性的轉變。這道題目考驗的是維克托·麥爾-荀伯格提出的「三大變革」：分別是從隨機抽樣轉向全樣化（$N = \text{all}$）、從追求精確度轉向容錯性、以及從因果關係轉向相關性。
巨量資料的靈魂：相關性分析
選項 (D) 之所以是錯誤描述，是因為巨量資料分析的核心目標正是要找出資料間的相關性。我們不再執著於推導複雜的「因果」機制，而是透過演算法在海量數據中發現潛在的關聯規律，進而達到預測的目的。這題屬於觀念辨析題，難度屬於 Easy，主要鑑別學生是否混淆了巨量資料對「因果」與「相關」這兩者態度的消長。你能快速識別出規律與關聯的重要性，顯示你的大數據基礎觀念非常紮實！