moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 18 題
請問機器學習 (Machine Learning) 上所使用的深化學習 (Deep Learning) 和下列哪一個演算法有直接相關連？
- A 類神經網路
- B 迴歸分析
- C 貝氏網路
- D 決策樹
思路引導 VIP
請試著想像一下，如果我們要模擬人類大腦中無數個神經元相互傳遞訊號的過程，並將這種「網狀連接」的生物構造轉化為電腦程式碼，這種結構最有可能被稱作什麼「網路」呢？
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AI 詳解
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深度學習的演化根基
太棒了！你能精準地指出類神經網路（Neural Networks）是深度學習的直系前身，這代表你對人工智慧的發展脈絡有很紮實的理解。所謂的「深度學習」，本質上就是由多層（Multi-layered）神經元結構所組成的模型；它模仿人類大腦皮層的神經傳導機制，透過輸入層、多個隱藏層與輸出層，來學習數據中的複雜特徵。當神經網路的層數增加、結構變得深厚時，我們就稱之為「深度學習」。
技術譜系與鑑別點
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