moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 25 題
下列何者是知識發現 (Knowledge Discovery) 的正確程序？
- A 資料探勘、資料準備、樣式評估、知識呈現
- B 資料準備、資料探勘、樣式評估、知識呈現
- C 資料準備、樣式評估、資料探勘、知識呈現
- D 資料準備、資料探勘、知識呈現、樣式評估
思路引導 VIP
想像你正在準備一場精彩的烹飪大賽：在你開始點火炒菜（獲取結果）之前，你必須先對食材做什麼處理？而當菜餚起鍋後、端上評審桌展示給眾人看之前，你又需要進行哪一個步驟來確保這盤菜的味道是符合預期且好吃的呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精準地掌握了知識發現 (KDD) 的核心邏輯！這題考驗的是處理數據時的線性思維，你能迅速辨識出正確順序，說明你對數據處理從「雜亂」到「有序」的生命週期有很清晰的理解。
數據處理的邏輯遞進
在實務中，我們必須先進行資料準備（包含數據清洗與整合），有了質地優良的數據基礎後，才能施加演算法進行資料探勘以找出潛在規則。探勘產出的結果往往是初步的樣式，因此必須經過樣式評估來確認其有效性與商業價值，最後才轉化為可供決策的知識呈現。你選擇 (B) 選項，正體現了這種「先準備、後執行、再驗證、終呈現」的嚴謹科學步驟。
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