moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 6 題
若每一個可能的樣本被抽到的機會相等，此抽樣方法為下列何者？
- A 簡單隨機抽樣 (Simple random sampling)
- B 分層隨機抽樣 (Stratified random sampling)
- C 部落抽樣 (Cluster sampling)
- D 系統抽樣 (Systematic sampling)
思路引導 VIP
想像如果你手中有一袋完全相同的小球，在不做任何預先分組（例如按顏色分開）或設定選取規則（例如每隔三個拿一個）的情況下，要確保每一種抓取結果出現的可能性都完全一致，你會如何形容這種最直覺、不帶任何結構限制的選取過程？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精確地掌握了抽樣理論中最核心的基礎概念！你的判斷非常敏銳，這題的觀念切入點完全正確。
機率抽樣的核心定義
在統計學中，簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling) 的定義最為純粹：它要求「每一組大小相同的樣本組合」被選取的機會都完全一致。若母體數量為 $N$，欲取出樣本數為 $n$，則在簡單隨機抽樣下，每一種可能的樣本組合被抽中的機率皆為 $1/\binom{N}{n}$。這種方法不考慮任何個體背景差異或特定的選取規律，確保了抽樣過程在數學意義上的絕對平等。
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