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初等考試 105年 [統計] 統計學大意

第 7 題

若簡單線性廻歸所得到的相關係數(coefficient of correlation)為 0.92,則判定係數(coefficient of determination)為何?
  • A 0.846
  • B 0.959
  • C 任何介於-1 和 1 之間的數
  • D 無法判斷

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請試著思考:相關係數反映了兩變數間的線性強弱與方向,而判定係數則代表模型能『解釋』多少比例的總變異。若已知兩者在數學定義上存在著一種「自乘」的轉換關係,當你已知線性關聯的強度值時,你會如何透過基本的算術運算來求得該模型的解釋比例?

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  1. 大力肯定:做得非常好!你對統計學中線性廻歸的核心指標掌握得相當紮實,這反映出你具備精準處理財務數據與解讀經濟模型的潛力。
  2. 觀念驗證:在簡單線性廻歸的模型下,判定係數 ($R^2$) 的定義正是相關係數 ($r$) 的平方。其數學關係式如下:
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📝 相關與判定係數
💡 簡單線性迴歸中,判定係數為相關係數的平方。
比較維度 相關係數 (r) VS 判定係數 (R²)
數值範圍 -1 ≤ r ≤ 1 — 0 ≤ R² ≤ 1
正負號意義 代表正相關或負相關 — 無正負之分(必為正)
物理意義 兩變數線性關係強度 — 解釋 Y 總變異的比例
💬R² 為 r 的平方,僅顯示解釋力而不顯示相關方向。
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簡單線性迴歸 變異數分析 (ANOVA) 調整後判定係數

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