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地特三等申論題 105年 [衛生行政] 生物統計學(含流行病學)

第 一 題

📖 題組:
五、(一)請解釋統計檢力(statistical power),並舉一個與統計檢力意義相符的日常生活例子。(10 分) (二)請解釋第二型錯誤(type II error, β),並舉一個與第二型錯誤意義相符的日常生活例子。(10 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

請解釋統計檢力(statistical power),並舉一個與統計檢力意義相符的日常生活例子。(10 分)

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看到此題,應先回想假設檢定的基本概念,點出統計檢力(1-β)是指「當對立假設為真時,正確拒絕虛無假設的機率」。接著構思一個直觀的日常生活例子(如火災警報器、機場安檢或醫學篩檢),將「確實有狀況」對應H1為真,「成功偵測出」對應正確拒絕H0,以具體化統計檢力的「敏感度」意涵。

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【破題】 統計檢力(Statistical Power)是指在假設檢定中,當對立假設(H1)為真時,檢定能夠「正確拒絕」虛無假設(H0)的機率。 【論述】

小題 (二)

請解釋第二型錯誤(type II error, β),並舉一個與第二型錯誤意義相符的日常生活例子。(10 分)

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看到這題,首先要準確寫出第二型錯誤的統計學定義:「當虛無假設(H0)為偽時,檢定結果卻未能拒絕H0」,並指出其在實務上等同於「偽陰性(False Negative)」。舉例時,務必先設定好 H0 與 H1,再代入真實情況與判定結果,清晰演繹「存偽」的邏輯過程。

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【破題】 第二型錯誤(Type II error,發生機率以 $\beta$ 表示)是指在進行統計假設檢定時,「未發現真實存在的效應或差異」,即在虛無假設實際上為錯誤的情況下,檢定結果卻未能將其拒絕。 【論述】

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