普考申論題
105年
[圖書資訊管理] 資訊系統與資訊檢索概要
第 四 題
四、網路圖像資源檢索技術發展方向主要有二，其一為以概念（Concept-based）為本，另一則以圖像內容（Content-based）為本。請問曾在 2006-2011 年上線之 Google Image Labeler 是為協助解決前述那一方向的圖像檢索技術的那些難題？其運作模式為何？成效為何？（25 分）
📝 此題為申論題
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本題測驗考生對圖像檢索兩大主流（Concept-based vs. Content-based）的理解，以及對早期前瞻技術（GWAP/群眾外包）的掌握。解題關鍵在於點出 Google Image Labeler 如何透過『人本運算（Human Computation）』解決電腦視覺面臨的『語意斷層（Semantic Gap）』，並精確描述其遊戲化機制的運作模式與歷史成效。
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【破題】 網路圖像檢索主要分為依賴文字標籤的「以概念為本（Concept-based）」與分析圖像視覺特徵的「以內容為本（Content-based）」。Google Image Labeler（2006-2011）的核心目的是透過群眾外包（Crowdsourcing）的方式，協助解決「以概念為本」檢索技術中所面臨的標籤匱乏與「語意斷層」難題。 【論述】
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