普考申論題
105年
[工業工程] 生產計畫與管制概要
第 二 題
在運用指數平滑法建立預測模型時，平滑係數 α 的選擇通常先以 0.25-0.3 為起始值，再針對所預測之項目適性調整。請解釋平滑係數 α 的意義為何？如果根據歷史訂單資料，發現所欲進行預測之需求會有不規則的偶發性大訂單出現，則此一發現會驅使平滑係數 α 應設高或設低？請解釋。（15 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到指數平滑法，首先寫出核心公式 Ft+1 = αAt + (1-α)Ft，由此推導 α 的數學意義與實務意涵（反應速度與穩定度的權衡）。接著分析「偶發性大訂單」在時間序列中屬於雜訊（異常值），若 α 過高會導致預測值劇烈波動（過度反應），故應推導出「調低 α」以維持系統穩定性的結論。
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【破題】 指數平滑法（Exponential Smoothing）是一種加權移動平均預測技術，其核心在於利用平滑係數 α 來分配近期實際需求與歷史預測值的權重，藉此達到反應需求變化與過濾雜訊的目的。 【論述】
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