普考申論題
105年
[水土保持工程] 集水區經營與水文學概要
第 四 題
四、時間數列可分成那四個成分？何謂自迴歸‒積分‒移動平均模式（Autoregressive Integrated-Moving Average model, ARIMA）？有何用處？（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
考生看到此題應先拆解題意：第一部分回答時間數列的基本四大成分（趨勢、季節、循環、隨機），建議輔以水文例子（如豐枯水期）加深印象；第二部分精準解釋 ARIMA 模型的組成（AR、I、MA）及其處理非平穩資料的核心概念（差分）；第三部分結合臺灣集水區降雨集中、地質破碎的特性，論述其在水文預報（如洪峰預警、水庫操作）的實務價值。
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【破題】時間數列分析係透過解構歷史觀測資料的潛在規律來預測未來走向；而 ARIMA 模式則為處理具有非平穩特性之水文氣象資料時，最經典且廣泛應用的統計預測工具。 【論述】 一、時間數列的四個成分
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