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普考申論題 105年 [衛生技術] 流行病學概要

第 一 題

📖 題組:
名詞解釋:(每小題 5 分,共 20 分) (一)平行檢定(tests in parallel) (二)橫斷式研究法(cross-sectional study) (三)健康工人效應(healthy worker effect) (四)干擾因子(confounder)
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (一)

平行檢定(tests in parallel)

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看到「平行檢定」,應立刻聯想到多種篩檢工具「同時或獨立執行」,只要任一結果為陽性即判定為陽性的策略。作答時務必點出其核心公衛意義為「提高敏感度、減少偽陰性」,並舉出為避免漏診的臨床急症或嚴重傳染病作為實務案例。

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「平行檢定(tests in parallel)」指兩種或兩種以上的篩檢或診斷工具同時(或獨立)針對同一目標進行檢測,只要其中「任何一項」檢測結果為陽性,受檢者即被判定為陽性;僅有在所有檢測皆為陰性時,才判定為陰性。 特徵包含: (1) 提高敏感度(Sensitivity):捕捉潛在病患的能力增強,減少偽陰性(False Negative)。

小題 (二)

橫斷式研究法(cross-sectional study)

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看到「橫斷式研究法」,應直接聯想「單一時間點」、「同時測量暴露與疾病」及「盛行率調查」三大關鍵字。作答時除了精確點出定義,務必列舉其優缺點(如省時省力,但無法確定因果時序),並輔以公衛調查實例以確保拿下完整分數。

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「橫斷式研究法(cross-sectional study)」指在特定、單一的時間點(或期間)內,同時收集並觀察特定族群中「暴露(危險因子)」與「疾病(結果)」狀態的一種觀察型流行病學研究設計。 其特徵包含: (1) 盛行率調查:因只調查某一時間點的狀態,故只能計算疾病的「盛行率(Prevalence)」,無法計算發生率。

小題 (三)

健康工人效應(healthy worker effect)

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看到「健康工人效應」,首先應聯想到它是一種常見於職業流行病學的「選擇性偏差(selection bias)」。作答時需點出其定義(勞工健康狀況優於一般大眾的現象)、成因(體弱者無法就業或提早離職),以及對研究結果的影響(低估職業暴露的真實風險)與解決方法。

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「健康工人效應(healthy worker effect)」為一種選擇性偏差(selection bias),常見於職業流行病學研究中。其特徵包含:(1) 在職勞工的整體健康狀況(如死亡率、罹病率)通常優於一般大眾。(2) 其成因為患有嚴重疾病、身心障礙或體弱者較難進入職場(進入選擇),或因健康惡化而提早退出職場(退出選擇)。(3) 對研究的影響在於,若直接以一般大眾作為對照組來評估勞工的職業暴露風險,常會低估職業危害的真實風險(例如得出標準化死亡比 SMR 小於 1 的結果)。實務應用與防範上,進行職業流行病學研究時,為避免此偏差,對照組不應選擇一般大眾,而應選擇「未暴露於該危險因子之其他勞工」作為比較基準。

小題 (四)

干擾因子(confounder)

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作答干擾因子時,首要寫出其『扭曲因果關係』的本質,接著務必條列構成干擾因子的『三個必要條件』。最後,依照流行病學實務,舉出一個經典公衛案例(如抽菸、咖啡與癌症)並簡述如何在設計或分析階段進行控制,以獲取完整分數。

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「干擾因子(confounder)」指在流行病學觀察性研究中,隱藏在暴露變項與疾病變項背後的第三變項,它會產生混淆效應,進而扭曲(高估、低估甚至反轉)暴露與疾病之間真實的因果關聯。 其特徵(構成要件)必須同時滿足以下三點: (1) 必須與疾病(結果變項)具有因果關聯,即本身為該疾病的獨立危險因子。

小題 (五)

(五)若此研究為回溯研究(配對)之結果,則暴露組的相對危險性為何?

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看到「回溯研究(配對)」應立即聯想到「配對病例對照研究」。在此研究設計中,無法直接計算發生率,因此不能直接求得相對危險性(RR),必須計算「配對勝算比(Matched OR = b/c)」來作為 RR 的估計值,計算時僅需使用不一致對(discordant pairs)的數量。

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【解題關鍵】配對病例對照研究無法直接計算發生率與相對危險性(RR),須以「配對勝算比(Matched OR = b / c)」作為 RR 之估計值。 【解答】 計算:

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