普考申論題
105年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學概要
第 一 題
📖 題組:
分析 A 藥物與 B 藥物對同一位糖尿病病患降低血糖效果的研究顯示,62 位糖尿病病患中,A 藥物於 32 位病患顯現較佳的效果,A 與 B 藥物於 8 位病患顯現相同的效果。請回答下列問題:
分析 A 藥物與 B 藥物對同一位糖尿病病患降低血糖效果的研究顯示,62 位糖尿病病患中,A 藥物於 32 位病患顯現較佳的效果,A 與 B 藥物於 8 位病患顯現相同的效果。請回答下列問題:
📝 此題為申論題,共 3 小題
小題 (一)
檢定 A 藥物與 B 藥物降低血糖的效果是否不相等的統計分析方法為何?(α = 0.05)(4 分)
思路引導 VIP
看到「同一位病患使用兩種藥物」,必須首先判定此為「成對樣本(Paired samples)」的研究設計。接著觀察資料型態,題目僅給予「A較佳、效果相同、B較佳」的人數,屬於無母數的類別/順序變項(僅知優劣勝負,無具體差值),因此應選擇無母數統計中的「符號檢定(Sign test)」。
小題 (二)
請執行上述問題的統計分析,並作出結論。(6 分)
思路引導 VIP
看到「同一位病患」比較兩種藥效,應立刻想到這是「成對樣本」。由於資料僅呈現哪一種藥物效果較佳的「方向(類別/次序)」而無具體數值,故應採用無母數統計的「符號檢定 (Sign test)」或「麥氏檢定 (McNemar's test)」進行分析。記得先扣除效果相同的平手樣本。
小題 (三)
此種研究結果有那些研究限制?(5 分)
思路引導 VIP
看到「健保資料庫(NHIRD)」與「觀察性研究」,應直覺聯想次級資料的先天缺陷(如缺乏生活型態變項、自費/指示用藥黑數)。再結合「阿斯匹靈使用3年以上」此一條件,需敏銳察覺可能存在的永生時間偏差(Immortal time bias)與適應症干擾(Confounding by indication)。
📜 參考法條
附表一
附表二
附表三