高考申論題
105年
[工業工程] 生產計劃與管制
第 二 題
如果你針對一個訂單需求數量的時間序列以指數平滑法進行預測，發現以下現象：
1.隨時間序列期數增加，CFE（Cumulative sum of Forecast Errors）有越來越小持續下降呈現負值的趨勢；
2.如果選擇越大的平滑係數 α，則前述 CFE 的持續下降趨勢較緩同時 MAD 較小，反之，如果選擇越小的平滑係數 α，CFE 的持續下降趨勢較顯著同時 MAD 較大。
根據這樣的觀察，請分析說明你認為現在的預測方法選用可能有什麼問題？你如何建議改善此一預測模式？（15 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到這題，首先要將 CFE 呈現持續負值連結到「系統性高估」，並判斷出實際需求存在「下降趨勢」。接著，從較大平滑係數 α 能產生較小 MAD 的現象，推導出當前使用的「簡單指數平滑法」缺乏趨勢調整能力（反應遲滯），進而建議改用具備趨勢處理能力的預測模型（如霍特模型 Holt's Model）。
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【破題】 觀察到的現象顯示實際需求資料存在「顯著的下降趨勢（Downward Trend）」，而當前採用的「簡單指數平滑法（Simple Exponential Smoothing）」因缺乏趨勢追蹤能力，導致了嚴重的系統性誤差（Systematic Bias）。 【論述】
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