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高考申論題 105年 [教育行政] 教育測驗與統計

第 二 題

📖 題組:
某研究者想利用路徑分析探究自我效能與學習成就的關係是否受到學習態度中介變項的影響。其路徑假設如下圖,而研究者共做了 4 個迴歸分析如下表所示: 表 迴歸分析資料表(N=107) 依變項 自變項 Beta R2 學習態度 自我效能 .758** .575** 學習成就 自我效能 .309** .095** 學習成就 學習態度 .393** .154** 學習成就 自我效能 .373** 學習態度 .027 .155** 圖 路徑假設 自我效能 -> (A) -> 學習態度 -> (B) -> 學習成就 自我效能 -> (C) -> 學習成就
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

根據路徑分析的結果,你認為自我效能與學習成就的關係是否透過學習態度中介變項的影響?請說明理由。(10 分)

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考驗 Baron & Kenny (1986) 中介效應檢驗邏輯。中介效應存在的前提是:中介變數對依變數的路徑 (B路徑) 必須顯著。根據報表,第四行中學習態度對學習成就的 Beta = .027,且沒有星號 (**),表示不顯著。因此,間接效果 (A * B) 不顯著,中介效應不成立。

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【考點分析】 本題測驗對於「中介效應(Mediation Effect)」存在條件的統計檢定與解釋能力。 【理論/法規依據】

小題 (一)

請問圖中 A、B、C 要填上那些數字?(15 分)

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此題測驗「路徑分析 (Path Analysis)」圖與多元迴歸結果的對應關係。路徑係數即為標準化迴歸係數 (Beta)。 A 路徑:自變數為自我效能,依變數為學習態度。對應表第一行 Beta = .758。

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【考點分析】 本題測驗路徑分析圖與迴歸分析報表的對應能力。路徑圖中的單向箭頭數值,代表變數間的直接效果,在統計上等於標準化偏迴歸係數($\beta$ 權重)。 【理論/法規依據】

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