免費開始練習
高考申論題 105年 [氣象] 氣候學(包括氣象統計)

第 三 題

三、交通部中央氣象局的氣候資料時常使用月平均資料,然而使用此種分析方式針對雨量資料而言時常分不出梅雨季及颱風季。請提出你的建議以改善此種分析方法。(20 分)
📝 此題為申論題

思路引導 VIP

看到此題,應立即聯想到「時間解析度(Temporal Resolution)」與「物理機制混淆」的問題。月資料過於平滑,會將5-6月的梅雨(鋒面降水)與7-9月的颱風(熱帶氣旋降水)在交界處(如6月下旬至7月)混為一談。解題需從「提升時間解析度(如候或日資料)」、「基於物理機制的事件過濾(扣除颱風降水)」及「建立客觀氣候指標與統計分析」三個層面提出具體改善策略。

🤖
AI 詳解 AI 專屬家教

【破題】 氣候統計若僅採用「月平均」作為分析單元,在時間解析度上過於粗糙,容易產生時間混疊(Temporal Aliasing)效應。台灣夏半年的降水主要由兩種截然不同的物理機制構成:梅雨(5-6月,受鋒面與西南季風主導)及颱風(7-10月為主,受熱帶系統主導)。若以月均值分析,將無法精確界定兩者的起訖時間與降水特徵。為改善此問題,建議採取以下分析優化策略: 【論述】

▼ 還有更多解析內容

升級 VIP 解鎖