第 一 題

看到「空間自相關」，應直覺聯想 Tobler 的地理學第一定律（距離越近，關係越密切）。答題時需點出其定義、數學統計意義（打破傳統統計獨立性假設，如 Moran's I 指標），並透過具體地理實例（如傳染病、房價）說明正相關、負相關及隨機分佈，最後強調其在空間決策上的價值。

看到本題應直擊核心：漸增自相關是為了找出空間現象群聚最顯著的『最佳尺度（距離）』。答題時需結合 Global Moran's I 隨距離變化的 Z 分數峰值（Z-score peak）來解釋數學意義，並舉實例說明其如何為後續熱點分析提供客觀的距離參數，避免主觀設定的誤差。