第 一 題

「抽樣誤差（Sampling Error）」指由母體中抽取部分樣本進行推論時，因未進行普查而導致「樣本統計量」（如樣本平均數）與「母體真實參數」之間的差異。 核心特徵包含： (1) 成因：源於抽樣過程中的隨機波動（Randomness），只要是抽樣而非普查，必定存在此誤差，屬不可避免之自然現象。

「非抽樣誤差（Nonsampling Error）」指在調查過程中，非因抽樣隨機性所引起的誤差，主要源於調查設計、資料蒐集、處理或分析階段的人為疏失或系統性偏差。此誤差不僅存在於抽樣調查，在普查中同樣會發生。 其常見成因包含： (1) 涵蓋誤差（Coverage error）：抽樣底冊與目標母體不一致，造成涵蓋不足或過度涵蓋。