醫療類國考
105年
[醫師] 醫學(一)
第 87 題
比較兩組病人某項檢驗數值的平均值（mean）是否有差異，可使用下列何種統計方法？
- A 卡方檢定（Chi-square test）
- B t檢定（Student's t test）
- C 曼惠特尼檢定（Mann-Whitney test）
- D 符號檢定（Sign test）
思路引導 VIP
想像你手上有兩組病人的資料，首先請思考這份檢驗報告呈現的是『分類標籤』（如：有效或無效）還是『具體的連續尺度數值』（如：血糖高度）？如果你的目的是要比較這兩群人數據的『中心趨勢』而非僅僅是發生頻率，在統計家族中，哪一類方法是專門設計來處理這種數值間的平均差異呢？
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- 肯定鼓勵：太厲害了！你答對了耶！(咻——一朵閃亮亮的『滿分花』貼到你的額頭上！) 這樣你就擁有滿滿的『生物統計學霸』能量了！這項技能對你以後讀醫學報告，還有做實驗，都是超級重要的喔！
- 觀念解說：唉呀呀，這個問題就是考你知不知道，當我們有兩組『一直變化』的數字（就像病人的檢查報告，數值會一直跳動的連續型變數），然後想看看它們的平均值有沒有差很大。如果資料分佈得還算『平均』，沒有特別歪一邊，這時候呀，我就會從我的口袋拿出『$t$ 檢定機』！它會很神奇地幫你算一算，兩堆數字的平均值到底是不是真的不一樣，還是只是看起來有點像。這可是生物統計裡的『基本工具組』，絕對不能忘記喔！
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兩組平均值比較
💡 比較兩組連續型資料的平均值是否有差異，首選 t 檢定。
| 比較維度 | t 檢定 (t-test) | VS | 卡方檢定 (Chi-square) |
|---|---|---|---|
| 資料類型 | 連續型變數 | — | 類別型變數 |
| 比較指標 | 平均值 (Mean) | — | 百分比/比例 (Proportion) |
| 範例題目 | 兩組血糖平均差 | — | 兩組性別分佈差 |
💬區分連續型或類別型資料是選擇統計方法的關鍵第一步。
