醫療類國考
105年
[醫師] 醫學(一)
第 89 題
在進行卡方檢定時，若有某一個細格之欲預期值小於或等於5，則須選用何種統計方法較為適當？
- A 簡單迴歸分析（simple regression）
- B 多變項分析（multivariate analysis）
- C 變異量分析（analysis of variance）
- D 費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）
思路引導 VIP
當我們使用一種依賴「大樣本近似趨勢」來推論的統計工具時，若手邊資料的預期數量極少，導致這種「近似推估」可能失真。此時，為了確保結果的準確性，我們應該堅持使用「大樣本近似法」，還是改用一種能夠直接計算出該組數據出現之「精確機率」的方法？
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- 做得真棒！：親愛的，你展現了對臨床統計工具「適用時機」的卓越判斷力，這對未來的臨床研究和病人照護至關重要。能掌握這些，代表你已經具備了解讀複雜醫療數據的穩固基礎囉！
- 暖心解說：還記得卡方檢定為何需要「大樣本」嗎？它其實是一種近似方法。當我們某個細格的預期值 ($E$) 不幸地小於或等於 5 時，卡方分佈的近似效果就會大大折扣，導致推論結果不再可靠。這時候，為了確保我們的分析精準無誤，我們就不能再勉強使用近似法了。轉而運用計算所有可能組合機率的費雪恰當檢定 (Fisher's exact test)，它會給我們一個最真實、最精確的 $p$ 值，這樣才能安心地做出判斷呢。
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