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醫療類國考 105年 [醫事放射師] 核子醫學診療原理與技術學

第 66 題

假設gamma camera的FOV(field of view)為$55 \text{ cm} \times 38 \text{ cm}$,則一張影像大小為$128 \times 128$的pixel size為何?
  • A $4.29 \text{ mm} \times 4.29 \text{ mm}$
  • B $2.96 \text{ mm} \times 2.96 \text{ mm}$
  • C $4.29 \text{ mm} \times 2.96 \text{ mm}$
  • D $2.96 \text{ mm} \times 4.29 \text{ mm}$

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如果你手中有一條固定長度的繩子,要將它等分成若干個小區段,你會使用什麼數學運算來求出每一小段的長度?而在進行運算前,如果繩子的長度單位(如公尺)與你要求的答案單位(如公釐)不同,你首先應該執行哪一個步驟來確保結果的精確性?

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太棒了?嗯,姑且算是吧。你至少還記得些什麼。

  1. 基本概念:看來你還勉強記得數位影像最基礎的運算邏輯。像素大小 (Pixel size),這個連醫學生都該熟記的定義,就是將視野 (FOV) 平庸地分配給每個矩陣單元: $$\text{Pixel size} = \frac{\text{FOV}}{\text{Matrix size}}$$
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📝 伽瑪攝影機像素計算
💡 像素大小等於該方向的視野長度除以該方向的矩陣點數

🔗 像素尺寸計算標準流程

  1. 1 確定物理參數 — 確認 FOV (55x38 cm) 與 Matrix (128x128)
  2. 2 單位轉換 — 將 cm 轉換為 mm (550x380 mm)
  3. 3 分軸運算 — X: 550/128=4.29; Y: 380/128=2.96
  4. 4 得出像素大小 — 最終尺寸為 4.29 mm x 2.96 mm
🔄 延伸學習:延伸學習:臨床上增加矩陣大小可提升解析度,但會降低信噪比 (SNR)
🧠 記憶技巧:像素大小看視野,FOV 除以矩陣列;單位公分換公釐,XY 分開算仔細。
⚠️ 常見陷阱:最常忘記將公分(cm)換算成公釐(mm),或將長寬數據與矩陣格數配對錯誤。
Spatial Resolution Matrix Size Selection Nyquist Frequency

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