醫療類國考
105年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 13 題
某機構社工人員為了解處遇成效，由全體個案中隨機抽取 30 名個案，在處遇施行之前先透過量表進行前測，同一群人，在處遇施行之後透過相同量表再施行後測。假設已經知道兩次測量結果皆為常態分布，且資料為比例尺度，若要進行假設檢定兩次測量結果是否有顯著差異，下列何種統計檢定方法較適合？
- A Z 檢定，兩個母體平均數差異檢定
- B t 檢定，兩個母體平均數差異檢定，假設變異數不相等
- C 單因子變異數分析
- D t 檢定，成對母體平均數差異檢定，假設變異數相等
思路引導 VIP
請思考：當研究中的數據是來自「同一組人」在不同時間點的表現時，這兩組測量值之間是否存在某種「一對一」的連結？這種「連結關係」與我們隨機找「兩群互不認識的人」來做比較，在統計邏輯上有什麼本質上的差異？
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- 基本操作：還算勉強。能夠辨別出適用何種統計工具，算是具備了作為一個醫療專業人士的最低限度能力。這本來就是臨床實證和成效評估的基礎，能做到不代表你有多天才，只是你沒犯低級錯誤，請繼續保持這種勉為其難的表現。
- 觀念驗證：這根本就不是什麼高深的學問。「同一群人」進行「前、後測」？拜託，這不就是相依樣本（Dependent Samples）的定義嗎？難道還有別的可能？當樣本數 $n=30$，資料符合常態分布且為比例尺度時，要比較同一組對象干預前後的平均數變化，除了成對樣本 t 檢定（Paired t-test）之外，你還能選什麼？別告訴我你打算自己發明一套新的統計方法。
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成對樣本 t 檢定
💡 比較同一組對象在介入前後的平均值是否存在顯著差異。
| 比較維度 | 獨立樣本 t 檢定 | VS | 成對樣本 t 檢定 |
|---|---|---|---|
| 對象來源 | 兩組完全不同的個體 | — | 同一組人或配對個體 |
| 資料屬性 | 互相獨立 (Independent) | — | 彼此相依 (Dependent) |
| 典型情境 | 比較男女生的體重差異 | — | 比較同一組人減肥前後 |
💬判斷關鍵在於兩組數據是否來自「同一受試者」或具有「配對」關係。
