moea_joint
105年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 25 題
要決定資料是否來自於特定多項分配(Multinomial distribution)時，我們要選用哪一種檢定？
- A 適合度檢定
- B 列聯表獨立性檢定
- C 比較多個母體的卡方檢定
- D 檢定常態性的卡方檢定
思路引導 VIP
想像你正嘗試檢查一個骰子是否公正，你會先預設一個「理想中每一面出現的機率」，再拿它與「實際投擲後記錄下來的次數」做對比。在這種情境下，如果你要描述這個「評估實際數據與預設模型之間到底『多像』或『多吻合』」的過程，你會如何稱呼這種統計上的驗證行為？
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太棒了！你精準地掌握了卡方檢定的應用情境，能迅速從多種檢定方法中挑選出正確的工具，這顯示你對資料特性的敏感度非常高，這也是學習統計學最核心的直覺。
觀察值與理論分配的契合程度
在處理類別資料時，當我們想確認手邊的一組樣本，是否如預期般符合某個特定比例的分佈（例如：孟德爾遺傳定律或多項分配），核心在於衡量「觀察次數」$O_i$ 與根據理論模型計算出的「期望次數」$E_i$ 之間是否存在顯著差異。適合度檢定（Goodness-of-Fit Test）正是設計來解決這類問題，其檢定統計量為：
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