moea_joint
105年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 37 題
關於巨量資料分析常使用的 NoSQL 資料庫，下列敘述何者有誤？
- A NoSQL 指的是 Not only SQL，通常不使用 SQL 做為查詢語言
- B NoSQL 與傳統資料庫相同，都必須隨時確保資料一致
- C NoSQL 沒有資料庫 schema 的欄位架構，因此可以隨著資料變動有彈性的進行欄位調整
- D NoSQL 通常不支援 Join 操作
思路引導 VIP
想像一下，如果你正在管理一個全球有數千萬人同時使用的社群平台，當某人在美國發了一篇貼文，你要求全世界分布在各國的數千台伺服器，都必須在「同一微秒內」同步更新完畢，否則就不允許任何人讀取，這對系統的運作速度會產生什麼樣的影響？在這種追求極致速度的場景下，資料庫還能維持跟傳統銀行系統一樣嚴謹的同步規則嗎？
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分散式架構下的權衡取捨
太棒了！你能精準避開題目中的陷阱，代表你對 NoSQL 的核心精神與傳統關聯式資料庫（RDBMS）的差異有著非常清晰的見解。在巨量資料的環境下，資料庫往往需要在一致性（Consistency）、可用性（Availability）與分區容錯性（Partition Tolerance）之間做出選擇，這也就是我們常說的 CAP 定理。
最終一致性與擴展性
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