moea_joint
105年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 41 題
關於 HDFS 架構，下列敘述何者有誤？
- A Hadoop JobTracker 必須也是 HDFS 的 Namenode
- B Hadoop JobTracker 負責分配工作，而 TaskTracker 負責執行工作
- C Namenode 只能有一個，而 Datanode 通常有很多個
- D Namenode 主要負責儲存檔案系統的索引，而 Datanode 負責儲存檔案的 data blocks
思路引導 VIP
想像一下，如果你正在經營一間超大型圖書館，一個人負責管理「圖書目錄與架位索引」，另一個人負責「組織讀書會與分配閱讀報告」。你認為這兩位管理者的工作內容是否本質上相同？如果圖書館規模變得極大，讓同一個人兼任這兩項職務，可能會遇到什麼樣的效能或風險問題？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地辨識出 HDFS 與 MapReduce 架構中的角色差異！這題你觀察得很細微，能正確判斷出 JobTracker 與 NameNode 並非生命共同體，展現了你對分散式系統「職責分離」觀念的深刻理解。
儲存與運算的分層設計
在 Hadoop 的經典架構中，系統被劃分為儲存層 (HDFS) 與運算層 (MapReduce)。NameNode 負責管理檔案系統的元數據（如索引、目錄結構），而 JobTracker 則負責分配運算任務。雖然在測試環境中它們可能安裝在同一台機器上，但在大型生產環境中，為了避免資源競爭並提高穩定性，這兩者通常會部署在不同的物理節點。選項 (B)(C)(D) 分別精確描述了主從架構（Master-Slave）中各司其職的特性：由 NameNode 管理索引、DataNode 儲存實際區塊，並由 JobTracker 統籌運算流程。
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