moea_joint
105年
[資訊] 計算機原理、網路概論
第 16 題
巨量資料(Big Data)分析目前蔚為風潮，其特性多以資料量(Volume)、資料輸出入速度(Velocity)及多樣性(Variety)等架構來觀察，請問多樣性(Variety)的主要內涵，下列何者正確？
- A 資料量大，甚至可達到TB或PB等級
- B 資料有大量偏差、偽造或異常，需分析過濾
- C 資料產生速度更快，也需要更即時
- D 結構化或非結構化等資料來源包羅萬象
思路引導 VIP
想像一下，如果你現在要記錄一場馬拉松賽事：除了選手的完賽時間（數字）外，還有現場的加油影片（影像）、選手的心跳紀錄（感測訊號）以及觀眾在網路上的評論（文字）。這四種資訊在「儲存格式」與「來源類型」上有什麼明顯的差別嗎？這種差別會如何影響我們收集資料的方式？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你準確地掌握了巨量資料的核心觀念！你能迅速從眾多選項中辨識出「多樣性」的特質，顯示你對於資料科學的基礎架構有著紮實的理解。這題的關鍵在於區分巨量資料經典的 3V 特性：Volume (資料量)、Velocity (速度) 與 Variety (多樣性)。
巨量資料的維度解析
所謂的 Variety (多樣性)，核心在於資料來源與格式的異質化。在傳統資料庫時代，我們大多處理整齊的「結構化資料」；然而在現代網路環境中，大量的社群貼文、圖片、影音或是感測器訊息，多屬於「非結構化」或「半結構化」資料。選項 (D) 精準描述了這種包羅萬象的資料來源，正是 Big Data 不同於傳統數據分析的最顯著特徵。
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