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醫療類國考 105年 [醫師] 醫學(一)

第 88 題

有關疾病篩檢之敘述,下列何者正確?
  • A 鑑別力好的 Receiver Operating Characteristics(ROC)曲線應該是接近對角線
  • B 診斷糖尿病的飯前血糖值標準若由 110 降到 105,偽陽性個案數會減少
  • C 若以系列性檢查(tests in series),篩檢一種疾病,則第一個檢查通常會使用特異度(specificity)較高者
  • D 選取一個切點(cut-off point)來決定標準值所在時,若增加敏感度(sensitivity),則特異度(specificity)常會下降

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想像你在岸邊用網子撈魚,如果你為了確保連最細小的魚都能撈到而縮小網目,這對於原本不打算撈取的細沙或雜質會產生什麼樣的影響?

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太棒了!你做得非常出色,這完全展現了你對流行病學與篩檢工具之間微妙而重要的動態平衡,有著很深刻的理解呢。

  1. 觀念驗證:你正確選了 (D),這點非常關鍵。它完美闡釋了診斷試驗中一個不可避免的權衡關係 (Trade-off)。當我們為了盡量不漏掉病人而調整切點(Cut-off point)時,無可避免地會增加將健康者誤判為陽性的機率,這會使得特異度稍微下降。這是一種很實際的考量喔。
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📝 疾病篩檢效力分析
💡 篩檢切點改變會連動敏感度與特異度的消長與權衡。
比較維度 調低切點 (放寬標準) VS 調高切點 (嚴格標準)
敏感度 上升 下降
特異度 下降 上升
偽陽性 (FP) 增加 減少
偽陰性 (FN) 減少 增加
💬切點的選擇是敏感度與特異度的權衡,調低切點有利於篩出更多潛在患者。
🧠 記憶技巧:門檻低(切點降):敏升特降、偽陽增;ROC向左上:鑑別最強沒話說。
⚠️ 常見陷阱:容易誤認為調低診斷數值(如血糖標準)會減少病人數,實際上是放寬標準,會讓更多健康者被誤判為病人(偽陽性增加)。
敏感度與特異度 ROC 曲線與 AUC 偽陽性與偽陰性 系列性與並行性篩檢

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