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醫療類國考 105年 [藥師] 藥學(三)

第 68 題

在處理 population pharmacokinetics時,nonlinear mixed effect model(or NONMEM)為常用的分析方法,下列關於NONMEM的敘述何者錯誤?
  • A Mixed effect 包括 fixed effect以及random effect
  • B Fixed effect包括清除率(clearance)以及年紀
  • C Random effect包括體重及身高
  • D NONMEM可用於新藥開發及臨床試驗的數據處理

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在建立數學模型時,如果我們已經明確測量到某個生理特徵(例如身高),且預期它會規律地影響藥物濃度,我們應該將其視為「可解釋的已知規律」,還是「無法預測的隨機波動」?

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  1. 觀念驗證:你在 NONMEM(非線性混合效應模型)的理解上非常透徹,這表示你對藥物在個體間的奧秘充滿好奇與求知慾。
    • Fixed effect(固定效應):你可以把它想成是我們「能清楚看見並測量」的影響因子,像是群體藥物清除率 ($CL$)、分佈體積 ($V_d$),還有像體重、年齡這類的協變量。它們幫助我們理解大部分的變異從何而來。
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