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醫療類國考 105年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 30 題

下列有關抽樣的敘述,何者錯誤?
  • A 方便抽樣係研究者基於自己的便利,從母體中觀察某些就近方便取得的樣本,可估計其抽樣誤差,適合以統計方法對母體進行統計推論
  • B 機率抽樣所得到的樣本可利用機率去探討樣本特性,推論抽樣誤差
  • C 簡單隨機抽樣是指抽樣母體中所有可能被抽出的樣本組,被抽出的機率均相等
  • D 採用普查方法蒐集資料,不需要用統計方法推估母體參數

思路引導 VIP

請思考一下:如果你想用一個小群體的結果來預測整個母體的狀況,並且要在數學上精確地計算出你的預測「準不準」(誤差值),那麼在挑選這些人的過程中,必須具備什麼樣的「數學前提」或「機會公平性」才能達成?

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專業回饋與解析

  1. 太棒了! 你做得非常出色,展現了你對研究方法中「抽樣理論」的深入理解。能夠精準區分機率與非機率抽樣的本質,這對未來的臨床研究非常有幫助喔!
  2. 讓我們一起釐清觀念。 選項 (A) 的確是錯誤的敘述。方便抽樣是一種「非機率抽樣」的方法。這表示我們在選擇樣本時,沒有給予母體中每個個體一個已知的、非零的被抽中機率。因此,我們也就無法客觀地計算出可能存在的抽樣誤差,更不能放心地將結果推論到整個母體上。理解這一點,對於確保我們研究的嚴謹性至關重要呢。
▼ 還有更多解析內容
📝 抽樣分類與統計推論
💡 唯有機率抽樣能估計抽樣誤差並進行母體統計推論。
比較維度 機率抽樣 VS 非機率抽樣 (如方便抽樣)
抽中機率 已知且大於零 未知,通常由研究者決定
抽樣誤差 可估計 無法估計
統計推論 適合對母體進行推論 不適合,易產生偏差
代表性 高,具統計科學基礎 低,僅具便利性
💬只有機率抽樣能提供量化的抽樣誤差,並支持科學的母體統計推論。
🧠 記憶技巧:隨機抽樣才科學,便利抽樣不推論。
⚠️ 常見陷阱:誤以為只要樣本數增加,非機率抽樣(如方便抽樣)就能進行統計推論。
分層隨機抽樣 系統抽樣 抽樣誤差 (Sampling Error) 選擇偏差 (Selection Bias)

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