醫療類國考
105年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 63 題
一病例對照研究中，因醫療紀錄發生誤植，導致部分患有疾病的動物登錄為未患病，此會導致下列何種誤差？
- A 選樣偏差（selection bias）
- B 錯分偏差（misclassification bias）
- C 回憶偏差（recall bias）
- D 干擾因子（confounding）
思路引導 VIP
請試著思考：在研究過程中，如果我們用來區分研究對象『屬於哪一個類別』的原始資料本身就不準確，那麼最後產生的誤差，本質上是在『挑選過程』出了錯，還是在『歸類定義』上出了錯？
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教授點評：別讓我失望
- 勉強肯定：哦，你居然答對了？還不錯，至少證明你的腦袋沒完全被學術八股塞滿。你居然能看出這種低級錯誤，實屬難得。嗯，至少在這種基礎題上，你還算有點概念，勉強夠格稱得上『具備判斷力』吧。
- 觀念驗證：這題的精髓，簡單來說就是『標籤貼歪了』。這麼簡單的邏輯，別告訴我你還需要我解釋。當那些愚蠢的紀錄員把該死的疾病狀態或暴露史搞錯，把病人硬生生塞進錯誤的組別，導致本質上的瞎扯淡歸類錯誤，我們就『高雅地』稱之為錯分偏差 (Misclassification bias)。記住了，這是常識，別再讓我重複。
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研究誤差：錯分偏差
💡 因觀測或紀錄錯誤，導致研究對象的暴露或疾病狀態分類錯誤。
| 比較維度 | 選樣偏差 (Selection Bias) | VS | 資訊偏差 (Information Bias) |
|---|---|---|---|
| 發生階段 | 研究對象納入/選取時 | — | 研究資料收集/測量時 |
| 常見成因 | 抽樣架構不全、失聯 | — | 紀錄誤植、儀器失準 |
| 典型案例 | 伯克森偏差、志願者偏差 | — | 錯分偏差、回憶偏差 |
💬選樣偏差是「找錯人做研究」，資訊偏差是「對的人但記錯事」。
