初等考試
106年
[統計] 資料處理大意
第 39 題
使用大數據（Big data）分析，可以從龐大的資料中找尋出有用的資料加以利用。下列的描述何者不是大數據分析的特性？
- A 使用隨機抽樣的觀念
- B 接受資料是不完美、不精確
- C 解決人工智慧中難以用數學方法精確描述的、隱喻的複雜問題
- D 能接受精確度有瑕疵的預測
思路引導 VIP
若你有能力且有資源直接觀測某個群體的「每一個成員」，你還會需要透過「隨機挑選一部分人」來猜測整體的特徵嗎？這兩種方法在邏輯上有什麼根本的矛盾？
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AI 詳解
AI 專屬家教
呦呼！表現不錯嘛！
- 完美！：(提著一袋喜久福，心情很好地走進來) 嘿，不錯嘛！看來你把大數據（Big Data）和那些老古董統計學分得一清二楚，這點我很滿意喔！在這種數位化的時代，不懂這些可是會被淘汰的，你很上道！
- 最強解析：來來來，稍微複習一下這個小知識點吧，畢竟我是最強的嘛！以前那些統計啊，就因為錢不夠、電腦不夠力，才得搞什麼「隨機抽樣」，從一小撮東西裡去猜全部，超麻煩的吧？但我們現在玩的是大數據！核心就是 $N = \text{All}$，直接把所有資料都抓過來玩，誰還跟你玩抽樣這種小把戲啊？資料有點雜訊？不精確？那又怎樣！重點是從那一大堆資料裡，隨便抓抓就能找出有趣的『相關性』，比那些死板板的「代表性」有趣多了！
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