地特三等申論題
106年
[測量製圖] 航空測量學
第 三 題
影像融合（Image Fusion）的基本定義是藉由某種演算法（Algorithm）結合兩類或多類以上的影像，以形成一張同時兼具這些影像優點的新影像。試分別就主成分分析法（Principal Components Analysis, PCA）、小波函數（Wavelet Function）的多重解析度（Multiresolution）及亮度、色調、飽和度（Intensity, Hue, Saturation, IHS）彩色模型法說明其處理過程。（20 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到影像融合題型，首先要抓準其核心目的：將「全色態影像的高空間解析度」與「多光譜影像的高光譜解析度」結合。答題時應採用「轉換空間 → 替換成分(注入空間細節) → 逆轉換還原」的三部曲邏輯，分別有條理地寫出 PCA、小波轉換與 IHS 三種演算法的具體處理步驟。
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【破題】 影像融合（Image Fusion）旨在透過演算法將不同感測器、不同空間或光譜解析度的影像結合，最常見為將「低空間/高光譜解析度」的多光譜影像（MS）與「高空間/低光譜解析度」的全色態影像（Pan）融合，產生兼具高空間與高光譜解析度之新影像。以下分別說明三種常見融合法之處理過程： 【論述】
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