免費開始練習
地特三等申論題 106年 [統計] 抽樣方法

第 一 題

📖 題組:
四、(一)若採用重複系統抽樣法(Repeated Systematic Sampling),在母體大小為 N 中抽出 ns 個“k'取 1”的系統樣本,可得 ns 個樣本大小為 n(n = N/k')的系統樣本。若第 i 個系統樣本為 y_{i}, y_{i+k'}, ..., y_{i+(n-1)k'},令 y_bar_{i} = (Σ y_{ij})/n,(i = 1, 2, ..., ns)為第 i 個系統樣本的平均數,請寫出母體平均數 μ_hat 的估計公式?及母體平均數估計式的估計變異數 Var_hat(μ_hat)?(10 分) (二)若採用群集隨機抽樣法(Cluster Sampling),在母體大小為 M 中先分成 N 個群集(cluster)(每一個群集之個數為 m1, m2, ..., mN, Σ m_i = M),再以群集為抽樣單位,以簡單隨機抽樣法抽出 n 個群集為一群集樣本,稱為群集隨機樣本。若 y_i 表示第 i 個群集中變數值的總和,請寫出母體平均數 μ_hat 的估計公式?及母體平均數估計式的估計變異數 Var_hat(μ_hat)?(10 分) (三)在何種條件下,題(一)及(二)所述兩種抽樣法之母體平均數的估計值公式會相同?(5 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

若採用重複系統抽樣法(Repeated Systematic Sampling),在母體大小為 N 中抽出 ns 個“k'取 1”的系統樣本,可得 ns 個樣本大小為 n(n = N/k')的系統樣本。若第 i 個系統樣本為 y_{i}, y_{i+k'}, ..., y_{i+(n-1)k'},令 y_bar_{i} = (Σ y_{ij})/n,(i = 1, 2, ..., ns)為第 i 個系統樣本的平均數,請寫出母體平均數 μ_hat 的估計公式?及母體平均數估計式的估計變異數 Var_hat(μ_hat)?(10 分)

思路引導 VIP

重複系統抽樣相當於將母體分成 k' 個可能的系統樣本(群集),再從中以簡單隨機抽樣抽出 ns 個樣本。因為每個系統樣本大小相同,因此可直接套用簡單隨機抽樣的平均數與變異數估計公式,並加上有限母體修正因數 (1 - ns/k') 即可求解。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】將每一個系統樣本視為一個群集,重複系統抽樣即相當於從 k' 個群集中以簡單隨機抽樣抽出 ns 個等大小群集的抽樣方法。 【詳解】 已知條件整理:

小題 (二)

若採用群集隨機抽樣法(Cluster Sampling),在母體大小為 M 中先分成 N 個群集(cluster)(每一個群集之個數為 m1, m2, ..., mN, Σ m_i = M),再以群集為抽樣單位,以簡單隨機抽樣法抽出 n 個群集為一群集樣本,稱為群集隨機樣本。若 y_i 表示第 i 個群集中變數值的總和,請寫出母體平均數 μ_hat 的估計公式?及母體平均數估計式的估計變異數 Var_hat(μ_hat)?(10 分)

思路引導 VIP

遇到群集抽樣估計公式,應先釐清抽樣單位為「群集」,並將每個群集的總和 y_i 視為單一觀測值。接著利用簡單隨機抽樣求得群集總和的估計量,再除以母體總數 M,即可得出母體平均數的不偏估計式及其變異數。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】將群集總和 y_i 視為單一觀測值,運用簡單隨機抽樣的公式推導出母體總和的不偏估計,再除以母體總個數 M 以求得母體平均數之不偏估計式及其估計變異數。 【詳解】 已知:條件整理

小題 (三)

在何種條件下,題(一)及(二)所述兩種抽樣法之母體平均數的估計值公式會相同?(5 分)

思路引導 VIP

思考系統抽樣與群集抽樣的本質關聯性。系統抽樣實際上可視為一種「群集大小相等」的特殊群集抽樣,藉由比對兩者的母體平均數估計公式,即可推導出兩者公式相同的先決條件。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】將系統樣本視為群集,藉由比較重複系統抽樣與群集抽樣的平均數估計式,找出使兩者數學形式完全一致的假設條件。 【詳解】 已知題(一)與題(二)之估計式分別為:

📝 同份考卷的其他題目

查看 106年[統計] 抽樣方法 全題

升級 VIP 解鎖