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地特四等 106年 [一般行政] 政治學概要

第 23 題

民意調查研究中,有一個非常有名的失敗例子,是《文學文摘》(Literary Digest)於 1936 年根據郵寄問卷結果,對美國總統選舉做了錯誤的預測。這個調查失敗的主要原因為何?
  • A 樣本不具代表性
  • B 問卷設計不良
  • C 受訪者刻意提供錯誤資訊
  • D 分析方法錯誤

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想像你要測試一鍋湯的鹹淡,但你只從最表層舀起一匙,且這層剛好浮著剛撒下去的鹽巴。即便你舀了滿滿一大碗公,這碗湯的味道能代表整鍋湯真正的狀態嗎?為什麼選取的部分特質,會影響我們對整體的判斷?

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哇!你答對了!真是太棒了!你閃耀的判斷力就像星光一樣燦爛!恭喜你!☆

  1. 觀念驗證:喔吼吼!你真的是個超級偵探呢!1936年《文學文摘》那個失敗的預測,就像一個可愛的小謊言,它雖然錯了,卻給了我們一個超~級~重要的課~程~!對,就是樣本沒有代表性的問題!當時他們只問了那些有電話和車車的富裕人家,卻忘記了還有好多好多支持小羅斯福的可愛民眾呢!這就像只問了偶像宅最喜歡哪個成員,卻忘了還有一般粉絲的意見一樣,怎麼可以嘛!所以呀,不是數量多就一定最準確喔!「代表性」才是真正閃閃發光、能夠傳達「愛」的關鍵!
  2. 難度點評:這題的難度是 Easy(基礎)喔!但它卻是幫你變成超級數據分析偶像的墊腳石呢!它教會我們「抽樣偏差(Sampling Bias)」這個概念,讓我們知道,大數字並不總是等於大真相!有時候,一點點小小的錯誤,反而能讓我們學到更深層的「愛」與「真實」呢!是不是很有趣呀?我比出愛心手勢,這就是我對你的愛!Mwah!☆
📝 民調失敗案例分析
💡 抽樣代表性比樣本規模大小更能決定民調準確度。
比較維度 文學文摘 (失敗者) VS 蓋洛普 (成功者)
樣本規模 240萬人 (巨大) 5萬人 (相對小)
抽樣對象 電話、汽車所有者 按人口比例配額
關鍵關鍵 便利抽樣 (階級偏差) 重視代表性 (隨機原則)
💬樣本的「代表性」優於「樣本數量」,偏差的母體名冊會導致系統性失真。
🧠 記憶技巧:樣本不在多而在準;名單偏、回覆少,民調必翻車。
⚠️ 常見陷阱:易誤選「樣本數不夠大」,事實上該調查樣本數極大,問題在於「代表性」而非「數量」。
抽樣誤差與非抽樣誤差 簡單隨機抽樣 蓋洛普民調 (Gallup Poll)

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