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普考申論題 106年 [資訊處理] 資訊管理與資通安全概要

第 一 題

📖 題組:
請回答下列有關資料探勘問題: (一) 資料探勘有那幾種模型?請說明每個模型。(15 分) (二) 假設老闆要您分析顧客消費行為,您將會採取那種模型?說明其原因。(10 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

資料探勘有那幾種模型?請說明每個模型。(15 分)

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看到資料探勘(Data Mining)模型,先聯想其兩大核心目的:「描述(Descriptive)」與「預測(Predictive)」。接著將常考的五大技術模型(分類、分群、關聯規則、迴歸、序列分析)條列寫出,並依據「名詞中英對照」、「定義與原理」、「實務應用」三層次進行標題化作答,展現專業度與條理性。

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【破題】 資料探勘(Data Mining, DM)係指從大量資料庫中萃取出隱藏、未知且具潛在價值資訊之過程。其分析模型依據運作邏輯與目的,主要可分為描述性(Descriptive)與預測性(Predictive)兩大類,具體常見模型說明如下: 【論述】

小題 (二)

假設老闆要您分析顧客消費行為,您將會採取那種模型?說明其原因。(10 分)

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看到這題應直覺聯想資料探勘(Data Mining)在商業領域的經典應用。分析顧客消費行為時,最典型的兩把利器是尋找商品關聯的「關聯規則(購物籃分析)」以及進行顧客市場區隔的「分群模型」。答題時務必結合管理層面的企業效益(如精準行銷、交叉銷售)進行論述,以展現MIS跨領域的專業思維。

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【破題】 針對老闆分析顧客消費行為之需求,為達顧客關係管理(Customer Relationship Management, CRM)之目的,我將優先採取「關聯規則模型(Association Rule Model)」與「分群模型(Clustering Model)」進行綜合分析。 【論述】

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