高考申論題
106年
[測量製圖] 航空測量學與遙感探測
第 一 題
一、試說明 K-means 群集分析技術應用於多光譜影像非監督式分類之步驟，並概述一般採用之二種分類法則。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到「K-means」與「非監督式分類」，應先聯想其為在多維光譜特徵空間中，透過迭代尋找群集中心的演算法。答題時需依序條列「初始化中心、計算距離並分派、更新中心、收斂判斷」四個核心步驟；分類法則部分，則需舉出評估像元與群集中心相似度的數學準則（如歐氏距離與馬氏距離），展現對光譜特徵空間幾何特性的專業理解。
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【破題】 K-means（K-平均法）為遙測影像非監督式分類中最經典的群集分析演算法。其核心概念是將多光譜影像中的每個像元視為特徵空間中的向量，透過迭代計算將具有相似光譜特徵的像元聚合為 K 個群集。 【論述】
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