高考申論題
106年
[農業技術] 試驗設計
第 二 題
📖 題組:
為探討 5 個不同大豆品種產量(kg/plot)的表現,試驗採完全隨機設計(Completely Randomized Design,CRD),重複 4 次,品種效應為隨機型,試驗資料如下: 品種 重複1 重複2 重複3 重複4 V1 76 64 85 75 V2 58 75 81 66 V3 49 63 62 46 V4 74 71 85 90 V5 66 74 81 79
為探討 5 個不同大豆品種產量(kg/plot)的表現,試驗採完全隨機設計(Completely Randomized Design,CRD),重複 4 次,品種效應為隨機型,試驗資料如下: 品種 重複1 重複2 重複3 重複4 V1 76 64 85 75 V2 58 75 81 66 V3 49 63 62 46 V4 74 71 85 90 V5 66 74 81 79
📝 此題為申論題,共 2 小題
小題 (二)
請估計產量的總平均值及其 95%信賴區間?(10 分)
思路引導 VIP
這題的核心考點在於「隨機效應模型(Random Effects Model)」的特性。在隨機模型下,總平均變異由處理變異與誤差變異共同決定,因此估計總平均的標準誤時必須使用「處理均方(MSTrt)」而非誤差均方(MSE),且對應的 t 分配自由度為「處理自由度 (t-1)」!解題時應先計算各處理總和與全距平均,再求出處理平方和與均方,最後套入公式計算信賴區間。
小題 (一)
請寫出 H0 及 Ha,並計算完成變方分析表,回答當顯著水準為 5%時的結論為何?(15 分)
思路引導 VIP
看到完全隨機設計(CRD)與隨機效應模型,應先釐清統計假說:隨機效應的 H0 是檢驗變異數成分(variance component)是否為零,而非固定效應的平均數是否相等。接著依照 ANOVA 步驟,依序計算修正項(CF)、總平方和(SST)、處理平方和(SS_V)及機差平方和(SSE),並藉由 F 值判斷顯著性,最後依據隨機模型特性給出科學推論。
📜 參考法條
F0.95,4,15=3.06
F0.975,4,15=3.80
t0.95,4=2.132
t0.975,4=2.776
t0.95,15=1.753
t0.975,15=2.131