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醫療類申論題 106年 [公職獸醫師] 獸醫傳染病與公共衛生學

第 一 題

📖 題組:
由於要評估一個新的羊隻 Q 熱 ELISA 檢測套組,而以全國羊隻 Q 熱盛行率調查所抽樣的 2250 隻羊隻血清進行檢測,假設已知此 2250 隻羊隻中的 290 隻已經確診有感染 Q 熱(Q 熱 +),所有血清經以此套組檢測結果如下表: Q 熱 + Q 熱 - 合計 ELISA + 270 10 280 ELISA - 20 1950 1970 合計 290 1960 2250
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

計算此套組的敏感性(Sensitivity)與特異性(Specificity)(列出計算式即可)。(6 分)

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看到評估檢測套組的題型,首要任務是確認 2x2 列表中的「真陽性(TP)」、「假陰性(FN)」、「真陰性(TN)」與「假陽性(FP)」。接著直接代入流行病學公式:敏感性為「真陽性/實際患病總數」,特異性為「真陰性/實際未患病總數」即可求得結果。

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【解題關鍵】敏感性(Sensitivity)= 真陽性 / 實際患病總數;特異性(Specificity)= 真陰性 / 實際未患病總數。 【解答】 依據題目提供之 2x2 列表:

小題 (二)

計算真正盛行率(True Prevalence)與顯然盛行率(Apparent Prevalence)(列出計算式即可)。(4 分)

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看到此題應先釐清「真正盛行率」與「顯然盛行率」的定義差異。真正盛行率是指族群中『實際』患病者的比例(黃金標準確診總數 / 總數);顯然盛行率則是指『檢測出』陽性者的比例(檢測陽性總數 / 總數),直接帶入表格對應之合計數據即可求得。

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【解題關鍵】真正盛行率為實際感染數佔總檢測數之比例;顯然盛行率為檢測陽性數佔總檢測數之比例。 【解答】 計算:

小題 (三)

計算陽性預期值(Positive Predictive Value;PPV)與陰性預期值(Negative Predictive Value;NPV)(列出計算式即可)。(4 分)

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看到這類診斷工具評估題,首先確認 2x2 列聯表中真陽性(TP)、假陽性(FP)、真陰性(TN)與假陰性(FN)的位置。接著套用陽性預期值(PPV=TP/檢測陽性總數)與陰性預期值(NPV=TN/檢測陰性總數)的公式進行計算即可。

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【解題關鍵】掌握診斷試劑評估的 2x2 列聯表,並代入預期值的計算公式。 【解答】 計算:

小題 (四)

如果因為防疫成功使 Q 熱盛行率降低,則對此檢測套組的敏感性(Sensitivity)與陽性預期值(PPV)各會有何影響?(6 分)

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作答時應先回想「敏感性(Sensitivity)」與「陽性預期值(PPV)」的流行病學定義。判斷關鍵在於區分何者為試劑的內在固有特性(不受盛行率影響),何者為受族群疾病狀態影響的預測指標。

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【破題】本題考查流行病學中檢測工具之內在特性(敏感性)與預測指標(陽性預期值)受族群盛行率變動之影響評估。 【論述】 一、 對敏感性(Sensitivity)的影響:無影響(維持不變)

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