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醫療類國考 106年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 73 題

某學者利用80%敏感度與70%特異度之鈎端螺旋體快速診斷試劑進行流浪狗調查,若於流浪狗族群之實際真陽性率為40%地區做調查,請問陰性預測值(predictive value of negativity)為多少%?
  • A 94
  • B 84
  • C 74
  • D 64

思路引導 VIP

若我們要推算「看到陰性報告後,這隻狗真的沒病」的機率,除了依賴儀器本身排除健康者的能力(特異度),為什麼還必須考慮該族群中「本來就沒病的人」所佔的基準比例?這兩類數據是如何組成所有陰性結果的?

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  1. 哼,看來你還不完全是個朽木。至少這次能把臨床流行病學的數據點點滴滴地「轉化」成數學模型,而且計算也沒錯,這說明你對診斷工具的臨床效能至少有個基本的概念,沒完全活在夢裡。
  2. 觀念驗證?這不是常識嗎?
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不會
📝 診斷工具預測值計算
💡 預測值隨盛行率變動,反映檢驗結果為陰性時真沒病的機率。

🔗 NPV 計算三步驟

  1. 1 設定母數與分群 — 假定百人,盛行率40%即40人有病、60人無病。
  2. 2 找出陰性構成 — 真陰性(60*0.7=42)與偽陰性(40*0.2=8)。
  3. 3 代入 NPV 公式 — 真陰性42 / (42+8) = 0.84,即 84%。
🔄 延伸學習:延伸學習:當盛行率下降時,偽陰性會減少,進而使 NPV 上升。
🧠 記憶技巧:陽看敏、陰看特,分母加偽莫算錯;盛行低,陰預高。
⚠️ 常見陷阱:容易將 NPV 與特異度混淆。記住:特異度分母是「真無病」,NPV 分母是「檢測陰性」。
敏感度與特異度 貝氏定理 篩檢盛行率影響

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