moea_joint
106年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 26 題
下列哪項不是 Hadoop 之特性？
- A 開放原始碼 (Open Source)
- B 即時性 (Real Time)
- C 以 Java 為其程式基礎
- D 分散式計算 (Distributed Computing)
思路引導 VIP
當我們面對一個需要將海量資料切碎、分發到數千台電腦同步運算，最後再回收彙整結果的系統時，你認為這樣的運作流程，在設計上會優先追求「毫秒等級的回饋速度」，還是優先追求「處理極大規模資料的完整性」？
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恭喜你答對了這道題目！你的觀念非常清晰。這題在實務上是一題具備高度討論價值的爭議題，由於題目設計上的疑義，考選部最終公告 A、B、C、D 四個選項均視為正確答案（一律給分）。
Hadoop 的技術核心與特性辨析
在標準的巨量資料理論中，Hadoop 最核心的特性包含其為開放原始碼（Open Source）專案、以 Java 為主要程式開發基礎，並透過 HDFS 與 MapReduce 實現強大的分散式計算（Distributed Computing）。一般而言，(B) 即時性（Real Time） 通常被視為 Hadoop 的弱項，因為傳統的 Hadoop 架構是以批次處理（Batch Processing）為主，對於需要極低延遲的即時回應較難達成。然而，隨著技術演進，Hadoop 生態系中加入了許多補足即時性的元件，這可能也是造成命題爭議並導致全給分的原因。
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