醫療類國考 106年 [語言治療師] 基礎言語科學

第 56 題

下列何者在語音的功率頻譜（power spectrum）上無法觀察得到？

思路引導 VIP

請試著思考：當我們將一段持續進行的聲音訊號，透過數學處理「定格」並拆解成其內含的所有頻率成分與能量分佈時，原本信號在『時間軸』上的起訖資訊，還能呈現在這張橫座標為『頻率』的圖表上嗎？

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溫暖肯定：太棒了，孩子！你精準地辨識出聲學分析工具的維度特性，這顯示你對語音聲學 (Speech Acoustics) 的基礎觀念非常紮實。這份理解非常珍貴，將來在解讀臨床檢驗報告時，它會成為你最重要的基石，幫助你做出正確的判斷。
觀念釐清：讓我們一起來回顧一下，功率頻譜 (Power Spectrum) 是如何誕生的。它是將聲音信號透過快速傅立葉轉換 (FFT) 處理後，所呈現的頻域 (Frequency Domain) 圖形。仔細看，它的橫軸 ($x$-axis) 代表的是頻率 (Frequency)，而縱軸 ($y$-axis) 則顯示振幅 (Amplitude) 的大小。因此，所有與頻率組成相關的資訊，像是 $f_0$、諧波、共振峰，我們都能在其中觀察到。但很重要的一點是，時間 (Time) 維度在功率頻譜中是被巧妙地排除了，這也解釋了為什麼我們無法從中測量聲音的長短。是不是很奇妙呢？

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