地特四等申論題
107年
[統計] 資料處理概要
第 一 題
📖 題組：
五、有一資料庫記載一些客戶資料，和他們下訂單訂購貨物的資訊如下： 客戶（身分證字號，姓名，電話，地址，年齡） 貨品（貨品編號，貨名，價格，庫存量） 訂單（貨品編號，身分證字號，訂貨日期，訂購數量） 請用 SQL 回答下列查詢。 (一)找出所有年齡大於 60 歲（年齡>60），所下訂單之訂貨日期為 20180101 的客戶，列出他們的姓名和地址。（10 分） (二)找出年齡低於 20 歲（年齡<20）的客戶，列出他們的姓名，電話和在 2017 年（20170101<=訂貨日期<=20171231）裡下訂單的次數。（10 分）
五、有一資料庫記載一些客戶資料，和他們下訂單訂購貨物的資訊如下： 客戶（身分證字號，姓名，電話，地址，年齡） 貨品（貨品編號，貨名，價格，庫存量） 訂單（貨品編號，身分證字號，訂貨日期，訂購數量） 請用 SQL 回答下列查詢。 (一)找出所有年齡大於 60 歲（年齡>60），所下訂單之訂貨日期為 20180101 的客戶，列出他們的姓名和地址。（10 分） (二)找出年齡低於 20 歲（年齡<20）的客戶，列出他們的姓名，電話和在 2017 年（20170101<=訂貨日期<=20171231）裡下訂單的次數。（10 分）
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
找出所有年齡大於 60 歲（年齡>60），所下訂單之訂貨日期為 20180101 的客戶，列出他們的姓名和地址。（10 分）
思路引導 VIP
看到此題，首先應釐清需要查詢的目標欄位（姓名、地址）與篩選條件分別橫跨「客戶」（年齡>60）與「訂單」（訂貨日期='20180101'）兩個資料表。因此，必須透過共同欄位「身分證字號」將兩表進行內部連接（INNER JOIN）或使用子查詢（Subquery），並加上 WHERE 條件完成過濾。考慮到同一客戶當天可能有多筆訂單，思考時應加入 DISTINCT 確保輸出結果不重複。
小題 (二)
找出年齡低於 20 歲（年齡<20）的客戶，列出他們的姓名，電話和在 2017 年（20170101<=訂貨日期<=20171231）裡下訂單的次數。（10 分）
思路引導 VIP
看到「下訂單的次數」，必須立刻聯想到彙總函數 COUNT() 與群組子句 GROUP BY 的搭配使用。解題時需透過主外鍵「身分證字號」將「客戶」與「訂單」兩資料表結合（JOIN），並精準設定年齡與訂貨日期的過濾條件。