第 二 題

看到這題，首先需精確對焦「漁業依賴型資料（Fisheries-dependent data）」的定義，亦即從商業或休閒漁業活動中收集的數據。接著要有系統地將資料分類，涵蓋漁獲與努力量、生物學特徵、時空分布以及經濟與漁撈技術參數，展現這些資料如何對接資源評估模型（如CPUE與年齡組成）。

看到「Fisheries dependent 資料」，首先要聯想到資料來源是直接來自商業或休閒漁業活動。針對「如何進行與抽樣調查方法」，應具體列出實務操作方式（如漁獲日誌、觀察員計畫、港口採樣），並說明其背後的統計設計原則（如分層隨機抽樣）。

考生看到此題，應立即聯想「漁業依賴型資料（Fisheries-dependent data）」的核心特性：基於『商業漁撈行為』而非『科學隨機抽樣』。優點應從成本、時空覆蓋率與歷史連續性切入；缺點則必考『CPUE與資源量不呈線性比例（如超級穩定性現象）』、『漁具選擇性偏差』以及『IUU與棄獲』等統計偏差問題。

作答時應先思考 Fisheries dependent 資料的誤差來源（如漁民低報、漁業技術進步導致的漁獲率改變）。接著從「實務管理與科技監控」（如何獲取好資料）與「統計分析與科學模型」（如何處理不確定性）兩個層面提出具體解決方案。