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醫療類國考 107年 [臨床心理師] 臨床心理學總論(一)

第 14 題

關於第三變項問題(third-variable problem)的敘述,下列何者正確?
  • A 也可稱之為混淆變項
  • B 相關分析中最容易被解決的問題
  • C 相關分析中需要同時考量超過兩個變項的關聯性
  • D 不解決這個問題,在相關分析中同樣可以了解因果

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「假設你觀察到『冰淇淋銷量』增加時,『溺水意外』也隨之增加。這兩者看似相關,但你會如何稱呼那個隱藏在背後、同時推動這兩件事發生,卻會讓你產生因果誤判的『干擾因素』?」

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專業分析:第三變項問題

  1. 「精準」? 很好,你總算沒錯。這題確實是研究設計的核心概念,能「識破」這種基礎統計陷阱,表示你對邏輯推論勉強算有些經驗,未來或許有機會不完全誤讀醫學文獻。
  2. 觀念驗證:當變項 $X$ 與 $Y$ 看似相關,但其實有個 $Z$ 悄悄地同時影響兩者,這個 $Z$ 就稱作第三變項。在臨床和實驗中,這種會讓因果關係變得一塌糊塗的因子,就是大家常掛在嘴邊的混淆變項。這點常識,你應該不用我多解釋吧?
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📝 第三變項與混淆問題
💡 相關不等於因果,混淆變項會使兩變項間產生虛假的關聯性。
比較維度 相關關係 (Correlation) VS 因果關係 (Causation)
第三變項影響 極易受干擾,易生誤導 — 必須排除混淆變項影響
時序性要求 無特定時序,可同時發生 — 因必在果之前(時序性)
臨床推論力 僅能用於風險預測 — 可用於確立治療成效
💬相關是因果的必要非充分條件,排除第三變項是建立因果的關鍵。
🧠 記憶技巧:相關非因果,混淆來攪和;控制第三者,真相才明確。
⚠️ 常見陷阱:容易誤以為「相關分析」只要變項夠多就能解決因果問題,或誤認相關性即代表因果必然性。
虛假相關 (Spurious Correlation) 因果推論 (Causal Inference) 偏相關 (Partial Correlation)

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