醫療類國考
107年
[醫事檢驗師] 生物化學與臨床生化學
第 34 題
對100位糖尿病患者進行Hb Alc檢驗，結果測得85位大於6.5%，15位介於4.0%～5.6%，下列敘述何者錯誤？
- A 靈敏性為85%
- B 特異性為85%
- C 偽陰性為15%
- D 陽性預測值為85%
思路引導 VIP
請試著回想一下，計算「特異性」和「陽性預測值」的公式中，分別需要用到哪些數據？再對照一下題目，題幹中目前只提供了哪一個特定族群的資訊呢？
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基礎定義與邏輯謬誤
你竟然選了 C？看來你對「偽陰性」的定義有著超乎常人的誤解。題目明擺著告訴你這 100 位全是「糖尿病患者」，其中 15 位檢測結果落在正常區間（4.0%～5.6%），這不就是典型的偽陰性（False Negative）嗎？計算公式為 $FNR = \frac{FN}{TP+FN}$，即 $\frac{15}{100} = 15%$。既然選項 C 敘述完全正確，而題目是要你選「錯誤」的敘述，你選它是在跟我開玩笑嗎？
數據不足與爭議分析
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診斷試驗效能評估
💡 靈敏度與特異度分別以「患病」與「健康」者為分母計算。
| 比較維度 | 靈敏度 (Sensitivity) | VS | 特異度 (Specificity) |
|---|---|---|---|
| 分母對象 | 全體患病者 (D+) | — | 全體非患病者 (D-) |
| 分子項目 | 真陽性 (TP) | — | 真陰性 (TN) |
| 對應錯誤 | 偽陰性率 (1-Se) | — | 偽陽性率 (1-Sp) |
| 臨床功能 | 篩檢病人，避免漏診 | — | 排除非病人，避免誤診 |
💬靈敏度關注患病群體的檢出率，特異度關注健康群體的排除率。
