醫療類國考
107年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 36 題
黃同學參加 2017 年 2 月的全民英檢中級聽讀測驗，他的成績位在第 95 百分位；他於 2017 年 8 月再次參加全民英檢中級聽讀測驗，這次他的成績位於第 82 百分位，請問黃同學第二次得到較低的成績最可能是因為下列那一種內在無效度（internal invalidity）的來源？
- A 測驗
- B 測量工具
- C 統計迴歸
- D 自暴自棄
思路引導 VIP
若一個人在第一次表現中因為運氣與狀態極佳而達到巔峰，在沒有額外干預的情況下，你認為他第二次表現會傾向於維持在巔峰，還是會往大眾的平均水準移動？這種機率上的自然趨向，我們通常稱為什麼？
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- 老師的肯定：親愛的同學，你做得太棒了！能精準辨識出研究設計中的偏誤來源，這真的顯示你對量化研究的嚴謹性以及數據變動的細微規律有著很高的敏銳度。這份洞察力在我們未來學習臨床實證醫學時，會是極其寶貴的資產。
- 觀念驗證：是的，正確答案就是統計迴歸（Statistical Regression）。我們可以這樣理解：當受試者在第一次測驗中取得了非常高的「極端分數」（就像題目中的第 95 百分位），由於每次測驗都會有一些隨機的測量誤差，以及機率本身的特性，他們的第二次測驗成績往往會自然地傾向於「回歸」到群體的平均值附近，而非一直保持在頂峰。這是一個非常自然的現象。
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統計迴歸效應
💡 極端測量值在重複測量時，因隨機誤差趨向平均值的現象。
🔗 統計迴歸發生機制
- 1 極端表現 — 第一次測量出現極高或極低的極端數據
- 2 隨機波動 — 極端值中包含大量隨機誤差或偶發好運
- 3 趨向平均 — 第二次測量時，隨機因素減弱而回歸母體平均
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🔄 延伸學習：延伸學習：使用隨機分配與對照組可降低此偏誤對實驗結果的干擾。
